华为鸿蒙6来了！安卓和iOS真追不上了吗

过去一年,鸿蒙生态在技术突破､设备扩展､开发者生态､行业应用及市场表现等方面均取得历史性进展｡

2024年10月,“纯血”鸿蒙(原生鸿蒙)正式上线;到去年底,鸿蒙超越iOS成为第二大操作系统;而到了今年,鸿蒙PC版正式上市,鸿蒙补齐了最后一块拼图,从“可用”迈向“好用”,并加速全球化布局｡

但华为的目标不止于此,鸿蒙不想做第二个iOS或安卓,而是成为一个真正的全场景智能操作系统｡

6月20日,在HDC2025(华为开发者大会)上,华为正式发布了鸿蒙6(HarmonyOS6),全面展示了AI时代的操作系统应该是什么样子｡

鸿蒙6,更快更安全更智能

鸿蒙6的升级主要在互联､智能､安全､流畅等几个方面｡

具体来看,互联方面,碰一碰功能一直是鸿蒙的系统特性之一,例如鸿蒙生态内手机和平板电脑碰一碰就能传输照片和视频,而在鸿蒙6上,碰一碰可以分享游戏应用给其他鸿蒙设备用户,以及在应用启动内直接分享,例如当用户在鸿蒙PC上运行剪辑软件时,可以直接把视频碰一碰传输到剪辑软件中,省去了导入操作｡

智能方面,首先是在手机影像上的应用,例如AI色卡､AI反光消除和AI辅助构图｡全新升级的小艺助手能力也大大提升,其支持实时视觉主动交互,可提供语音伴随指引,例如,边看边聊边思考,充当随身导游､穿搭造型师等,为用户提供实时建议｡这几项功能已经搭载在不久前发布的华为Pura80系列上｡

当然,在AI时代,最重要的还是通用AI能力｡因此,鸿蒙6正式推出了全新的鸿蒙智能体框架HMAF｡华为常务董事､终端BG董事长余承东表示,鸿蒙智能体框架支持更自然的人机交互､更高效的服务,应用具备智能化自主能力,还支持多智能体协同完成复杂任务｡例如,ChatExcel智能体通过聊天即可处理Excel表格和数据分析;打开大众点评智能体,可以通过对话咨询餐厅信息｡

鸿蒙智能体分发入口包括导航条､小艺语音对话等,首批50+鸿蒙智能体即将上线,覆盖多个场景的不同应用｡

安全方面,鸿蒙6的星盾安全架构再升级,带来了更智能化的主动安全——AI防窥保护和AI防诈保护,当感知到附近有人窥视自己的手机时,鸿蒙将能够与应用深度联动,隐藏应用中的部分隐私内容｡

鸿蒙生态,茁壮成长

目前,鸿蒙应用和元服务已有超过3万个,余承东表示,这个数字虽然比不上安卓和iOS的应用和元服务数量,但目前TOP5000应用已实现覆盖,可满足用户99%的使用时长｡因此,鸿蒙生态虽仍在发展中,但当下的体验实际上已经相当完善｡

而在上线不久鸿蒙电脑生态同样在快速成长,华为表示,预计到6月底原生应用数量将突破2500款,外设适配超1200款,QQ､飞书､钉钉等主流应用已完成深度适配｡

此外,华为自研的鸿蒙电脑IDEDevEcoStudio预览版面向企业开发者开启预览,开发者将可以使用鸿蒙电脑开发鸿蒙应用｡

余承东还表示,华为鸿蒙注册开发者数量已突破800万,余承东表示鸿蒙生态进入“指数级扩张”的飞轮加速新阶段｡

对开发者来说,多一个平台就多一次开发成本,因此,一个新系统的生态建设往往会导致成本上升｡而针对这一点,鸿蒙有着其他系统都无可比拟的优势:一次开发,多端部署｡简单来说,得益于鸿蒙的系统特性,开发者无须在手机､PC､平板电脑多次开发,而是开发一次,就可部署在多端平台上｡

在去年6月的HDC2024上,华为发布了自研编程语言“仓颉”,在本届HDC2025上,华为宣布仓颉编程语言将于今年7月30日开源,包括编译器､运行时和标准库｡简单来说,开发者使用仓颉进行编程能更高效､更安全地开发鸿蒙应用｡

此外,为了激励鸿蒙生态,华为还推出了鸿蒙星光计划,将投入总额1亿现金和资源,支持更多校园开发者､创意人才在鸿蒙沃土探索创新｡

盘古大模型,全方位升级

在HDC2025上,华为常务董事､云计算CEO张平安正式发布了华为盘古大模型5.5,其在自然语言处理(NLP)､计算机视觉(CV)､多模态､预测､科学计算五大基础模型上,均进行了全面升级｡

盘古自然语言处理NLP大模型:其拥有7180亿参数,由256个专家模型组成的MoE大模型,在知识推理､工具调用､数学等领域的能力均大幅提升｡并且,盘古大模型是基于华为昇腾云全栈软硬件训练而成,这意味着基于昇腾架构也可以打造出世界一流大模型,而无须受外部限制｡

张平安表示,盘古大模型5.5在高效长序列､低幻觉､快慢思考融合､Agent等特性上都进行升级｡例如,盘古提出了自适应快慢思考合一的技术,通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练,可实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考,简单问题敏捷回复,复杂问题深度思考,整体模型推理效率提升了8倍｡

盘古预测大模型:采用业界首创的triplettransformer统一预训练架构,将不同行业的数据,包括工艺参数的表格数据,设备运行日志的时间序列数据,产品检测的图片数据进行统一的三元组编码,并在同一框架内高效处理和预训练,极大地提升预测大模型的精度,并大幅提升跨行业､跨场景的泛化性｡

盘古计算机视觉CV大模型:采用全新MoE架构的300亿参数视觉大模型,这也是目前业界最大的视觉模型,全面支持图像､红外､激光点云､光谱､雷达等多维度､泛视觉的感知､分析与决策｡另外,盘古CV大模型通过跨维度生成模型,构建油气､交通､煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库,极大地提升了业务场景的可识别种类与精度｡

盘古多模态大模型:基于盘古多模态大模型的世界模型可以为智能驾驶､具身智能机器人的训练,构建所需要的数字物理空间,实现持续优化迭代｡例如,在智能驾驶领域,输入首帧的行车场景､行车控制信息和路网数据,盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云,能够为智能驾驶生成大量的训练数据,而无须依赖高成本的路采｡

总结:鸿蒙生态扬帆起航,盘古大模型强大并且自主

对比往年,鸿蒙6在功能上的创新并不算多,似乎少了些亮眼功能｡但从另一个层面来说,这也意味着鸿蒙真正开始走向成熟,流畅､稳定､安全､智能成为更优先的事项｡毕竟扩大鸿蒙生态才是当下最重要的任务,保证鸿蒙的稳定性和持续向上,也能让开发者延续对鸿蒙的支持力度｡

另一方面,在仍在快速发展的大模型上,华为则显示出激进的一面,不仅对五大模型进行全方位升级,并且其全部基于完全自主可控的华为昇腾云构建｡

对鸿蒙和盘古大模型的“区别对待”显示出华为理性的一面——在该平稳的地方平稳,在该激进的地方激进｡由此,随着鸿蒙6和盘古大模型的上线,我们大可期待鸿蒙成为比肩iOS和安卓的全球第三大操作系统生态｡