26年春节又热闹了 新论文暗示DeepSeek V4已完成训练

本站1月2日消息,刚刚过去的2025年中,万众期待的DeepSeek全新大模型没有问世,但是DeepSeek并没有闲着,这一年中继续打磨了DeepSeek V3.X大模型,还发布了多项新技术｡

2026年元旦假期,DeepSeek又发了一个新论文,提出了名为“流形约束超连接”(mHC)的框架,又一次引发了热议｡

这篇论文非常专业,术语太多,普通人很难理解,感兴趣的网友可以从微博､知乎､公众号等渠道搜索专业人士的解读｡

残差连接是字节公司的何恺明于2016年提出的一种深度学习技术,十年来这个技术领域成为AI大模型研究的一个突破点,2024年业界提出了HC(Hyper-Connections)超连接的概念,但HC的问题在于累积多了就不稳定了｡

DeepSeek新论文中提到,他们以27B参数的模型训练为例,HC在大约1200步时就会损失激增,放大倍数峰值达到了3000,训练要崩溃了,没法持续下去｡

他们提出的mHC技术就是解决这个问题的,控制总量不变,理论上将放大倍数控制在了1,实际能做到了大约1.6,相比3000倍的放大倍数极大地降低了,能让训练全程稳定｡

DeepSeek也在论文中公布了mHC技术的效果,在 27B 参数模型的测试中,mHC训练时间仅增加6.7%,但复杂推理任务从 43.8%提升到了51.0%,阅读理解任务从47.0% 提升到 53.9%｡

用普通人能理解的方法来解释,残差连接是开辟了一条AI大模型的新型高速公路,HC技术提高了车道数,但会车速越快越容易失控,DeepSeek的mHC相当于装了红绿灯,确保高速的同时也不失控｡

更值得关注的是,在这个论文中DeepSeek提到他们在mHC技术研究的结论已经得到了内部大规模实验的进一步证实｡

这一句话暗示DeepSeek已经完成了新一代基座大模型DeepSeek V4的训练,虽然这事本身已经不是什么新闻,现在大家最关心的是DeepSeek V4什么时候发布｡

参考去年DeepSeek R1的节点,DeepSeek V4应该会在春节期间发布,也就是2月初,这也是很多网友期待的时间点,年度大餐就指望它了｡

更关键的则是DeepSeek V4会带来多大的影响,去年的DeepSeek V3/R1一举让开源大模型登顶,意义是非凡的,今年的DeepSeek V4也需要有这样的创举才行｡

DeepSeek V4可以确定的是会支持FP8算子,会支持国产AI芯片训练,应该会是多模态的｡

最后,此前传闻以后不会有DeepSeek R2这种推理大模型了,但是考虑到当前的形势,一切都不好说,DeepSeek也可以针对现实将大模型分为两个方向,V4专攻通用市场,R2做Claude这样的专用大模型,在编程上给业界带来一点震撼｡