geoda空间自相关分析软件

中文版是一款功能非常强大的空间自相关分析软件。对于想要研究空间数据的人来说，它提供了大量技术和数据支持，现在支持更多的空间数据格式，能够在多种图形中显示分析结果。

是什么软件

是一个免费的开源软件工具，可作为空间数据分析的入门。它旨在通过探索和建模空间模式来促进数据分析的新见解。

由博士及其团队开发。该程序为探索性空间数据分析(ESDA)方法提供了用户友好的图形界面，例如聚合数据的空间自相关统计(数千条记录)以及点和多边形数据的基本空间回归分析(成千上万条)记录)。要在中处理大数据，首先应将其汇总为面积单位。

空间权重矩阵

软件关于空间权重矩阵主要分为两类：基于邻接关系和基于距离关系的空间权重矩阵。

一、基于邻接()关系的空间权重

1.rook：表示共边为邻接;

【与arcgis中的Polygoncontiguity(edgesonly)对应】

2.queen：表示共边或共点为邻接;

【与arcgis中的Polygoncontiguity(edgesandcorners)对应】

3.bishop(软件中没有)：表示共点为邻接。

二、基于距离(Distance)关系的空间权重

1.threshold：表示既定距离下的相关，一般软件有默认一个最小值，但可视实际情况调整(一般应大于最小值);

【arcgis中的inversedistance/fixeddistance都要设置threshold距离】

2.K-nearest：表示指定某个多边形周围的多边形个数(K=3,4,5,6...)。

【与arcgis中的K-nearestneighbors对应】

PS：在建立空间权重矩阵过程中，对于关键字变量【俗称的ID变量】的选择十分重要，这是两个软件同时提到的，因为ID是用于判别每个变量位置的唯一性，所以应该是每个变量都不一样的，大多情况下以数字表示(N=0,1,2,3.......)：基于邻接关系和基于距离关系的空间权重矩阵。

软件特征

1、GeoDa现在支持更多空间数据格式

GeoDa现在支持各种格式不同的矢量数据：您可以使用shapefile，地理数据库，GeoJSON，MapInfo，GML，KML以及GDAL库支持的其他矢量数据格式。该程序还将表格式(.csv，.dbf，.xls，.ods)的坐标转换为这些空间数据格式之一，并在不同文件格式(例如，将.csv转换为.dbf或shapefile转换为GeoJSON)之间转换数据。现在也可以选择一个子集并将其导出为新文件。

2、从GeoDa内部连接到Carto

现在，您可以将数据从Carto加载到GeoDa并将结果保存回Carto表中

3、通过链接的地图和图表探索统计结果

与可视化地图中原始数据的程序相反，GeoDa致力于通过链接的地图和图表探索统计检验和模型的结果。

4、分析链接视图中的时空格局

现在，您可以在新的时间编辑器中跨时间段对同一变量进行分组，以探索跨时空的统计模式。然后，随着时间播放器随着视图的变化而探索结果。

5、带有底图的实地地图结果

如果投影了空间数据(.prj文件)，则现在可以将底图添加到任何地图视图(包括群集地图)中，以获得更好的方向和地面实景效果。

6、比较时间和空间的平均值

新的平均值图将比较随时间和/或空间平均的值，并测试这些均值之间的差异是否显着。例如，如果要比较同一时间段内选定观测值与未选定观测值的均值，或者比较不同时间段的所有观测值，请首先选择。然后进行基本的事前/影响控制测试，以表明您的结果是否随时间和空间而变化(使用F检验和差异差检验)。

7、检测多元空间中的关系

散点图矩阵使您可以一次浏览多个双变量相关性。在此示例中，显示了旧金山选定，未选定和所有警察辖区的回归斜率，以探索四种犯罪类型之间的关系。